---
title: "Prediktív üzleti modellezés: LTV és lemorzsolódás-előrejelzés"
description: "Mely vevőink fognak lelépni? Az AI figyeli a rendelési gyakoriságot és bejelentkezési szokásokat; ha egy havi vásárló 45 napja nem rendelt, azonnal az „elveszté"
canonical: https://aiautomatizaciocegeknek.hu/hu/munkafolyamatok/data-analytics/churn-ltv-prediction
language: hu
publisher: AI Automatizáció
updated: 2026-09-19
---

# Prediktív üzleti modellezés: LTV és lemorzsolódás-előrejelzés

Category: Adatfeldolgozás, Excel/CSV táblázatok, adatbázisok és adatelemzés


Mely vevőink fognak lelépni? Az AI figyeli a rendelési gyakoriságot és bejelentkezési szokásokat; ha egy havi vásárló 45 napja nem rendelt, azonnal az „elvesztés veszélyében” szegmensbe kerül, és személyes megkeresési feladat megy az értékesítőnek. RFM-szegmentáció (recency, frequency, monetary) alapján kiszámolja a legértékesebb felső 10%-ot, és nekik külön VIP-ajánlatokat, automatikus törzsvásárlói kedvezményeket dedikál.

## How it works

1. Viselkedés-figyelés
2. Kockázati szegmens és megkeresési feladat
3. RFM-alapú VIP-program

Tools: Supabase, Claude, HubSpot

Source: AI Automation Market Report and Practical Guide (2025–2026)