Válasz

Hogyan használhat AI-t egy B2B nagykereskedés vagy disztribútor?

A rendelésfelvételnél és a követeléskezelésnél. A rendelések szabad szöveges emailben, táblázatban és PDF-ben érkeznek; az AI kiolvassa, a tételeket a saját cikkszámaidhoz párosítja, és létrehozza a rendelést, megjelölve, ami kétértelmű. Pénzügyi oldalon a lejárt számlákat ütemezetten, ügyfelenként megfelelő hangnemben követi, ami rövidíti a fizetési időt.

Frissítve:

A rendelésfelvételnél van a gépelés

Egy törzsvásárló azt írja: „a szokásos két raklap plusz húsz a kicsiből”. Valakinek ezt cikkszámokra kell fordítania, készletet ellenőriznie és rögzítenie a rendelést. A modell ezt az adott ügyfél rendeléstörténete és a katalógusod alapján olvassa, és egy kattintásos megerősítésre készíti elő a rendelést.

Rendelésstátusz-kérdések és reklamációk

A B2B ügyfelek folyamatosan kérdeznek szállítási dátumot, és minden válaszhoz két rendszerben kell megnézni valamit. Ennek automatizálása alacsony kockázatú és nagy volumenű. A mennyiségi vagy ár körüli reklamációk a rendeléssel, a szállítólevéllel és a számlával együtt kerülnek besorolásra, így a döntő ember már a bizonyítékkal a kezében kezd.

Követeléskezelés kínos telefon nélkül

Az emlékeztetők meghatározott ütemben mennek ki, egyre határozottabb hangnemben, mindig a számlával és a fizetési adatokkal együtt. Aki mindig késve fizet, más sorozatot kap, mint aki általában pontos, és ami vitatott, az emberhez kerül, nem fut tovább a követés.

Ezt kérdezik utána

Mi van, ha egy rendelés kétértelmű?

Nem találgat. A kétértelmű sort megjelöli a két-három valószínű termékkel és azok korábbi rendelési gyakoriságával, és egy ember másodpercek alatt választ.

Észreveszi, ha egy vevő elkezd elfordulni?

Igen. A rendelési gyakoriság vagy a kosárméret csökkenése az adott vevő saját mintájához képest megbízható korai jel, és feladatot indít, nem automatikus üzenetet.

Hasonló megoldások

Kapcsolódó fogalmak

Kapcsolódó kérdések

Kapcsolódó szolgáltatások

Van ilyen folyamatod? Mesélj róla.

Hívást kérek